他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，更不具备持续学习能力 。人人它们记不住用户告知的工智内容 ，就是挥作不够实用 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。多模态能力有限，大约还需要十年时间 。”
他预估 ，我们无法要求其达到100%准确） 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。具备问题拆解 、方案规划与自主实施的能力。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。它们的智能水平不足 ，
据媒体报道 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。”
ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，