增加筛选功能就能很好解决这个困局 ，筛选真实的何设需求就是找到满意的商品去下单 。大家都感觉自己很懂，计个计明、帮完每个等级中可包含一个或多个单维度/多维度的整掌筛选条件 ，也无法避免用户流失的握筛问题 。在设计过程中 ，选功便于用户随时切换 、筛选
上面的何设案例可以看出 ，直接导航栏+轮播图+金刚区+内容推荐…传统的计个计一套流程走下来 ，品牌条件隐藏在了高级筛选中，帮完是整掌在乎价格 、有了清晰的握筛用户需求 ，宅男/女用户；
5. 筛选 、前面虽然已经进行过一次范围缩减 ，说直接点就是 ，排量…等各种情况作出非常细致的选择 ，将应有的复杂以筛选的形式呈现给用户 ，还会存在多少子级 ，考虑好复杂的问题在流向用户后以何种方式处理 ，当单维度 、待收货…）即是单维度筛选 。当你走进超市 ，大大降低了用户的查找成本 ，那么这些应用又是谁设计的呢 ？答案就是「大多数人」。是搜索框架的一部分 。
2. 为什么要使用筛选
在电商应用中 ，用户不用任何思考就能快速理解 。筛选 ，即可快速筛选出自己想要的信息 。
2. 不同产品不同对待
筛选并非千篇一律 ，最应该解决的应该是效率的问题 ，以淘宝为例 ，宅男/女这两大用户群体 ，多等级就能作为最好的延伸。价格 、这才是筛选的终极目标 ，以便用户完成自己的目标需求 。不管是哪种类型的用户 ，其筛选的结果会更精细化 ，筛选控件就是用户自行处理复杂信息的方式之一 ，可定义为一级筛选 。我相信很少人不在乎手机品牌吧；而在「钢钉」列表中 ，需采用多维度筛选帮助用户缩小查找范围 ，为满足用户个性化需求 ，使用点餐服务的用户类型虽然很多 ，
4. 高级筛选
基于自定义筛选条件过多 ，
换言之 ，使用场景以及设计思路，不重要的也可将其隐藏于某个入口 。例如美团 、
道理还没说完 ，容量… ，
多维度筛选条件一般以按钮（单选/多选） 、触发筛选条件后会就会更新信息列表 ，平面图指引（模糊查找），设计出来的筛选才能更好的帮助用户满足其需求 。输入框为主 ，搜索直接查找出结果，
3. 折叠式筛选
介于 Tab 式与弹窗式之间 ，移动端最多不超过 3 个等级 。对筛选的要求较高。站在产品的角度并非如此 ，从表面上看 ，单独呈现的同时 、用户属于被动 ，筛选只是缩小查找范围（并非绝对，帮助大家在设计中选择适合自己产品的筛选控件 。商品的多少 ，
筛选也可以称之为过滤器 ，看到琳琅满目的商品是否会不知所措，这些指引路径就完全充当了筛选功能 ，
高级筛选适合用在颗粒度很细的场景 ，用户侧需要「精准」 。准确的说，要么对结果不满意 ，不给用户提供选择上的便利 ，也需要结合当前内容的属性对筛选条件进行优先级排序 ，有横向 Tab 和纵向 Tab 两种 ，期间不影响当前页面的任何其他操作且一直处于展示状态 ，饿了么将筛选与排序控件形成组合，让用户使用起来更简单 。用户需求是用来设定筛选条件范围的决定因素 。多维度筛选还是无法满足用户需求 ，至于在设计中该使用何种筛选控件则取决于用户需求和使用场景 ，能最大化的将多个控制条件一次性展示给用户 ，用户侧「模糊」；而搜索则是用户通过明确的目标主动进行精准查找 ，其他时候均为隐藏状态 。需要清楚了解什么是筛选，
以「饿了么」用户点餐为例，这时 ，订单记录等入口直接去购买 ，还是品牌呢 ？
总结
筛选功能旨在满足用户查找需求 ，点击后会跳转到新页面操作多个条件进行筛选 。仅需一个入口 ，已无法满足用户的需求 。从而增强用户的使用粘性 。就容易很多 ，只能根据人们自身或现场条件自行选择 ，
3. 什么时候使用筛选
1）系统定义筛选需求
方向性的筛选 ：用户通过系统提供的多种类型进行频道切换 ，
现实生活中的筛选
在日常生活中 ，组件元素及各种设计属性 ，至于通过什么方式 ，且会存在多个子级 ，用户很可能因浏览商品耗时过长 、这时如果用户还要"吃" ，如果我们能通过标识牌 、如果复杂性是合理的 ，如果是你购买钉子这种实用性的商品 ，用户选中或自定义对应的筛选项 ，即便离转化仅一步之遥，
2. 弹窗式筛选
操作中以蒙层的方式弹出 ，例如 ：在选择汽车时 ，需经过再次点击才会将筛选条件隐藏 。不要一上场就来一波大众化的筛选条件 ，而新闻类产品侧重于用户偏好 、依次是价格排序 、单个标签一般不超过 5 个文字 ，其产品的可信度 、
作者：能量眼球
还可能会导致用户因反复/重复无用的操作而产生挫败感，筛选出的结果在产品侧「精准」 、即便是在同一个页面内，不过主力还是来自于办公室白领 、级别、通过将不同的内容以大的方向 、用户体验也随之提升 。设想一下 ，这里需要说明一点 ，在已有的内容中快速找到满足自己当前条件的信息 ，我们天天都在跟筛选打交道 。需要思考用户为什么要使用筛选 、热度值来提供筛选 ，
2. 多维度
当产品中的属性过多 ，切记筛选的核心需求是通过简单易用的方式来帮助用户提高操作效率。我们应该学会如何去管理复杂 ，使用粘性 、在「手机」商品列表 ，且语义明确 ，单维度具备短 、对结果及使用体验非常满意 。它是系统结合用户提出的条件 ，快的特点 ，且不论超市规模大小、尤其在空间资源有限的移动端设备中，
筛选的几个维度
1. 单维度
单维度的筛选不管是设计还是操作都相对简单 ，确认操作按钮 ，相比一级筛选 ，也更接近于用户的真实需求 。很多 APP 首页设计就是最好的例子 ，让其自行决定 ，为方便用户识别 ，
筛选功能的重要性
1. 筛选的定义
在我们设计筛选控件之前 ，相比前面提到的 Tab 、所筛选出的结果可能模糊且信息量极大 ，有些还会以滑块来控制数据范围。则需配备其他类型的控件进行二次筛选。点赞量、从 Tab 分类（模糊）到弹窗式筛选（精准）再配合排序功能满足自己的点餐需求 ，因屏幕空间有限 ，结果可想而知 。有目标的用户会从搜索 、方便用户快速找到感兴趣的内容。这时，只要是符合用户行为做出的设计 ，不言而喻 。
设计筛选功能时 ，试问 ，笔者相信都能找到想要的，但多级筛选会存在下一级或再下一级，
"少即是多"是经常挂在嘴边的话题 ，
Tab 类型主要以大的维度进行筛选 ，操作后基本都会一直显示 ，优惠券（未使用/已使用/已过期）等 ，大家最熟悉的订单系统（待支付、排序组合
筛选 、交互流程复杂的互联网产品中也是如此。用户反而会乐意接受 。排序组合方式算是商品列表中的标配了 ，要么直接找到自己想要的结果 ，则更容易满足用户需求）
常见的筛选样式
1. Tab 筛选
Tab 式筛选条件大部分在操作前 、设定好筛选条件需通过重置 、让其快速找到符合自己需求的内容 。即用户根据自身需求 、收藏 、且根据内容属性做灵活变动即可，用户从已有的类型列表中选择自己所需。例如：购物类产品需要结合商品的销量、得出结论 ：
- 一群不知道"吃什么"的白领
、但所花费的时间成本越少 ，选择性困难等原因扭头就走
，视频类型的应用大多使用横向 Tab ，多级筛选与多维度筛选的本质是一样的，如果有目标的用户更多使用的是搜索 ，能满足自己的需求即可 。为什么要使用筛选，例如订单列表（待支付/待发货/待收货/待评价） ，就必须得使用筛选功能，品牌…等，但下一步还是逃不掉要面对的海量商品 ，当产品简化到一定程度 ，节约查找时间 ，可依然逃脱不了如今在各种形形色色的应用中找不到自己需要的功能而苦恼 ，
筛选控件的使用频率非常高 ，相信没有任何一个人愿意在不清楚的情况下花时间去找一个很可能不存在的商品，用户通过筛选、弹窗更为复杂，设计师们都会想尽一切办法去简化交互流程 、但绝大多数用户因长期点外卖的原因 ，设定符合需求的筛选维度及条件，
从表面看，在筛选出结果后再使用排序功能 ，
2）用户自定义筛选需求
精细化筛选 ：当系统已提供方向性的筛选 ，能在有限的弹出空间中从多个维度展示筛选条件 ，待发货 、那么没有目标的用户更多使用的则是系统推荐或商品分类，"吃什么"就成了最大的问题 ，
诺曼曾说过 "复杂是世界的一部分 ，例如我们在京东购买「鼠标」 ，
（PS ：系统定义筛选条件后，在移动端，以发挥产品的最大价值 ，可以把当前筛选条件的上一级看成是筛选分类菜单 ，整理了在移动端中常用筛选控件的类型 、评价 、也可称之为二级次筛选 ，询问服务员 、筛选条件初始为隐藏状态并提供一个入口 。
3. 根据需求排列优先级
在满足上述两个条件后也不能将筛选项一股脑的挨个排出来 ，筛选出不同的内容；纵向 Tab 更多则是在电商类应用中出现 ，
3. 多等级（单维度/多维度）
在多级筛选控件中，搜索出的结果在产品侧「模糊」 ，用来清空筛选条件或进入下一步 。节省了很多查找时间，对内容进行规则性的查找 ，
另外，满意度就会越高，无需操作确定/下一步按钮 ，极大的提高了用户筛选的效率 。本文根据笔者对各类筛选控件的拆解及自身经验进行总结，并让用户在这一过程中产生愉悦的使用体验 ，就必须要面对其不可简化的复杂性。这时用高级筛选就再合适不过 。让用户更专注于当前页面较为复杂的筛选条件，不管用户花多长时间 ，即便这点时间会很短 。为的是避开其他视觉元素的干扰 ，但它不应该令人困惑 " ，由此可见 ，其次是内存 、
筛选功能设计准则
1. 迎合用户需求
在设计筛选之前，需要对服务 、缩短查找路径 ，用户目标以及使用场景来定义筛选条件 ，区块进行分类，筛选条件中首先看到的是品牌 ，在没有任何分类指示的情况下 ，在功能繁多、东施效颦不是什么明智之举 。弹窗类型的筛选最大的优点是占用空间小 ，价格及知名度等 ，用户想要在海量的信息中找到自身所需 ，通过一个或多个特定条件 ，操作中 、销量… ，也可以对搜索结果缩小范围）。在什么样的场景下使用筛选 、以及如何满足用户的心理预期等 ，通过缩短用户选择商品的范围 ，答案是肯定的 ，用户体验得到很大程度的提升，就能从海量的商品信息中快速找到符合条件的内容 ，如果太多 ，如新闻、